Сегменты по интересам: как собирать данные, которых нет в чеках
Чеки говорят, что человек купил, но молчат о том, чего он хочет. Как собрать сегменты по интересам из просмотров, кликов и опросов и включить персонализацию.
В вашей CRM лежат тысячи заказов: кто, что, когда и за сколько купил. По этим данным построен RFM-анализ, по ним считается LTV и планируются промо. Но стоит дойти до настоящей персонализации, как выясняется неприятное: чек фиксирует сделку. Мотивы человека в нем не записаны. Женщина, купившая перфоратор в феврале, попадает в сегмент «инструменты», хотя просто искала подарок. Мужчина, взявший куртку три года назад, числится ценителем outdoor, хотя давно пересел на велосипед.
Поэтому рассылки уходят всей базе одним текстом, персонализация сводится к имени в теме письма, а раздел «Сегменты» в CRM пустует или заполнен фильтрами по полу и городу. Между тем данных об интересах клиентов у вас уже больше, чем транзакций, — просто они хранятся в другом месте. Где именно и как превратить их в сегменты, которые реально работают в кампаниях, рассказывает Егор Череватенко, CRM-маркетолог ClientCore.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
«Как выбрать критерии сегментации под выручку: фильтр «сценарий решает», рабочие оси для CRM, проверка данных и ошибки, из-за которых сегменты превращаются в мертвый груз.»
Транзакция отвечает на вопрос «что случилось». Для персонализации нужен другой ответ: что человеку интересно сейчас и что он, скорее всего, захочет дальше. Между этими вопросами — пропасть.
Во-первых, покупки редки. Клиент mid-market бренда покупает в среднем раз в 2–4 месяца, а заходить на сайт и листать письма может каждую неделю. Если опираться только на чеки, большая часть поведения базы остается за кадром.
Во-вторых, разовая покупка чаще говорит о ситуации — подарок, срочная замена, удачная акция, — а повторяющийся интерес говорит о склонности. Сегментация для персонализации работает именно на склонностях, и их видно по поведению задолго до того, как человек оформит заказ.
Источник 1: просмотры и поведение на сайте
Веб-трекинг (в Mindbox он есть из коробки) записывает, что человек делает на сайте: какие категории и карточки открывает, какие фильтры применяет, что вбивает в поиск, сколько времени проводит на странице. Это самый объемный слой данных об интересах — по нему проходит почти вся активная база, включая тех, кто давно ничего не купил.
Сырая лента просмотров сама по себе ничего не дает. Нужны правила, которые отделяют сигнал от шума:
Одиночный просмотр — скорее шум: случайный клик, переход из рекламы, любопытство.
Два-три просмотра одной категории за 14 дней — уже сигнал. Так рождается сегмент интереса вроде «смотрит кроссовки».
Глубина усиливает сигнал. Человек, который открыл фильтр по размеру или доскроллил до отзывов, интересуется всерьез — начисляйте за это больше баллов, чем за переход с баннера.
Источник 2: клики в рассылках
Каждая ваша рассылка — мини-опрос, на который база отвечает кликами. Чтобы услышать ответ, ссылки в письмах нужно тегировать по темам: «новинки», «скидки», «бег», «экипировка», «гайды». Через месяц регулярных отправок у вас будет тепловая карта интересов по всей базе — без единого дополнительного вопроса клиентам.
Кликовый интерес особенно ценен для «молчунов» — людей, которые давно не покупали, но читают письма. Транзакций по ним нет, а клики показывают, что человек жив, и подсказывают, какая тема его сейчас цепляет. На таких сегментах хорошо работают реактивационные кампании с точным содержанием.
Когда мы впервые строим клиенту тепловую карту кликов по темам, почти всегда находится сюрприз. В одном проекте треть всех кликов собирали контентные блоки — гайды и подборки, — хотя письма на 80% состояли из акций. База голосовала за истории, а получала скидки. Добавили контентный блок по интересам — кликабельность писем выросла в полтора раза без единой новой механики.
Егор Череватенко
CRM-маркетолог, ClientCore
Источник 3: опросы и заявленные предпочтения
Поведение показывает интерес косвенно. Опрос позволяет спросить напрямую. Работают три формата:
1. Вопрос в welcome-цепочке. «Что вам интереснее?» — 3–5 вариантов, один клик, ответ сразу падает в карточку клиента. 2. Опрос за бонус. Письмо «Расскажите о себе» с промокодом или баллами. По нашей практике, отвечает каждый пятый-восьмой подписчик — для данных, которые невозможно вытащить из чеков, это отличная конверсия. 3. Центр предпочтений. Страница, где человек сам выбирает темы, частоту писем и удобные каналы. Поставьте ссылку на него в футер каждого письма — часть отписок превратится в «пишите реже», и контакт останется в базе.
Заявленное проверяйте поведением. Если человек отметил в анкете «горные лыжи», но полгода кликает только на велосипеды, верьте кликам: люди отвечают про себя желаемого, а кликают про себя настоящего.
Вопрос про частоту писем работает лучше, чем кажется. Когда даешь выбор „раз в неделю / раз в месяц / только про акции“, 15–20% отвечающих просят реже. Это люди, которых вы вот-вот потеряли бы в отписку. А так они остаются в базе, и их открываемость обычно выше средней — они сами настроили себе комфортный режим.
Егор Череватенко
CRM-маркетолог, ClientCore
Как собрать сегменты по интересам, которые не устареют
Интерес — штука скоропортящаяся. Человек, который в марте изучал велосипеды, к маю мог купить велосипед у конкурента. Поэтому у каждого сегмента должны быть срок годности и правило распада.
Практическая схема — скоринг с затуханием. За действие начисляются баллы: просмотр категории — 1, клик в письме — 2, фильтр по размеру — 3. Прошел порог, скажем 5 баллов, — человек в сегменте. Сигналы старше 30 дней перестают считаться. Не подкрепил интерес свежими действиями — выпал из сегмента, и кампания по нему больше не уходит.
У одного человека почти всегда живет несколько интересов. Задайте приоритет: основным считается сегмент с максимальным баллом, остальные — дополнительными. Это избавит от ситуации, когда клиент за неделю получает письма из четырех тематических кампаний сразу и отписывается от всего.
Норма
у сегмента есть срок жизни: сигналы старше 30–60 дней обнуляются;
один основной интерес плюс дополнительные, с приоритетом кампаний;
сегмент занимает 5–20% активной базы.
Red flag
сегмент собран раз и навсегда, без затухания баллов;
человек состоит в пяти тематических сегментах и получает всё;
интерес выведен из одной покупки двухлетней давности.
Сегменты по каналам: где человек готов вас читать
Даже идеально собранный сегмент интереса не сработает, если отправить письмо туда, где человек не читает. Поэтому параллельно с интересами собирайте сегменты по каналам: где контакт открывает, где кликает, откуда приходят его переходы на сайт.
Правила здесь простые. Email-активным — основной канал email, пуши в поддержку. «Молчунам» почты с активностью в приложении — мобильные пуши и In-App. Совсем нет реакции — точечная SMS-кампания или перевод в рекламные аудитории.
Норма
канал выбирается по факту реакций за последние 60–90 дней;
в каскадных цепочках каналы дополняют друг друга: не открыл email — ушел пуш, не среагировал — SMS.
Red flag
всем сегментам один и тот же канал, потому что «так исторически сложилось»;
активность в приложении есть, а пуши не отправляются — «всегда слали только email».
Где сегменты по интересам дают деньги
Собранные сегменты окупаются в четырех местах.
Триггер на брошенный просмотр. Человек набрал баллов по категории, но не купил — через сутки уходит подборка из этой категории. Механика теплее классической «брошенной корзины»: корзину у большинства магазинов видит малая часть базы, а каталог просматривают многие.
Динамические блоки в массовых рассылках. Одно письмо, но товарная подборка в нем собирается под основной интерес каждого получателя. Так работала персонализация в проекте для FINNTRAIL: раньше каждое письмо уходило всей базе разом, без единого сегмента, а после перезапуска выручка email-канала выросла на 15% (кейс).
Контентные рассылки по темам. Гайды и подборки для тех, кто кликает на контент, но игнорирует акции.
Приоритет точности над охватом. Когда рассылка уходит только тем, кому тема интересна, объем отправок падает, а отдача с письма растет. Именно на этом MINIDINO получили +110% к эффективности email за квартал: вместо рассылок всей базе — точечные кампании по сегментам (кейс).
Что ломает сегментацию по интересам
Первая поломка — микросегментация. Маркетолог дробит базу до сегментов по 150 человек, под каждый нужен свой контент, команда не вывозит, и через месяц систему бросают. Начинайте с 5–8 крупных интересов: они покроют основную часть ассортимента и не потребуют отдельной студии контента.
Вторая — сегменты-мумии. Собрали один раз, запустили кампанию, а пересчет не настроили. Через полгода в сегменте «бег» половина людей, которые бегали в прошлом сезоне.
Третья — сбор ради сбора. Данные исправно пишутся в карточки, но ни одна кампания на них не завязана. Если сегмент не используется хотя бы в одной регулярной механике, его существование ничего не дает.
Проверка простая: откройте список сегментов в вашей CRM и по каждому спросите — в какой кампании он используется и когда пересчитывался в последний раз. В половине аудитов, которые мы проводим, больше трети сегментов не завязаны ни на одну механику. Это архив добрых намерений: данные есть, пользы ноль.
Егор Череватенко
CRM-маркетолог, ClientCore
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
«Сегмент «купил за последний месяц» — это фотография прошлого. Разбираем, как собрать динамическую lifecycle-модель поверх RFM и привязать каждую стадию к выручке.»
Чем сегменты по интересам отличаются от RFM-сегментации?
RFM смотрит на факт покупок: давность, частоту и сумму чеков. Он отвечает на вопрос, насколько клиент ценен и жив ли он вообще. Сегменты по интересам отвечают на другой вопрос — что этому клиенту предлагать. В нормальной схеме они работают вместе: RFM определяет, с кем и как активно говорить, а содержание диктуют интересы.
Сколько контактов должно быть в сегменте?
Для массовых кампаний практический минимум — 3–5% активной базы, иначе подготовка контента не окупится. Для триггеров размер сегмента роли не играет: там работает поток, и даже узкий интерес вроде «смотрит треккинговую обувь» приносит заказы каждый день понемногу.
Что делать, если веб-трекинг еще не настроен?
Начните с того, что уже работает: протегируйте ссылки в рассылках и добавьте вопрос об интересах в welcome-цепочку. За 3–4 недели этого хватит на первые рабочие сегменты. Настройку трекинга запускайте параллельно — он даст самый объемный слой данных, но ждать его, чтобы начать, не нужно.
Как часто пересматривать правила сегментов?
Раз в квартал проверяйте долю базы в каждом сегменте и конверсию кампаний по нему. Внеплановый повод — смена ассортимента: новые категории товаров должны отражаться в списке интересов, иначе сегментация отстанет от каталога.